WER WIR SIND

Projektdaten

RObuste DETEktion und KlassifikaTion von FlugObjekten

(RODETEKTO)

Förderzeitraum

05/2026 - 04/2028

Forschungsbereich

Luftraumintegration

Projektleitung

Christian-Alrechts-Universität zu Kiel

Verbundpartner

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Assoziierte Partner

Sentinex Robotics GmbH

Weitere Informationen

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Gesamtziel des Vorhabens


Mit dem Forschungsprojekt RODETEKTO erweitert die UAM-InnoRegion-SH ihr Projektportfolio um ein zukunftsweisendes Vorhaben an der Schnittstelle von Drohnentechnologie, Künstlicher Intelligenz und ziviler Sicherheit. Das Projekt ist zum 01.05.2026 gestartet und wird von der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel durchgeführt. Die Sentinex Robotics GmbH unterstützt das Vorhaben im Unterauftrag der CAU Kiel. Beide Akteure sind Bündnismitglieder der UAM-InnoRegion-SH.


Im Mittelpunkt von RODETEKTO steht die Entwicklung und Verbesserung von KI-Modellen, die Flugobjekte anhand von Kamerabildern zuverlässig erkennen und klassifizieren können. Dazu zählen beispielsweise Drohnen, Vögel oder andere Objekte im Luftraum. Ziel ist es, die Erkennung dieser Flugobjekte robuster, verlässlicher und praxistauglicher zu machen.


Der Einsatz solcher Technologien ist für viele zivile Anwendungsbereiche relevant. Dazu gehören unter anderem der Schutz kritischer Infrastruktur, die Überwachung sensibler Bereiche, die Sicherheit bei Veranstaltungen, der Betrieb von Flughäfen sowie Anwendungen im Umfeld von Windparks und Naturschutzgebieten. Auch die Unterscheidung zwischen Drohnen, Vögeln und anderen Flugobjekten kann in Zukunft einen wichtigen Beitrag leisten, um Drohnentechnologie sicherer und gesellschaftlich akzeptierter einzusetzen.


Im Projekt werden zunächst umfangreiche Bilddaten erhoben, vorselektiert und anschließend mit intelligenten Bildverarbeitungsverfahren erweitert. Auf dieser Grundlage werden KI-Architekturen schrittweise angepasst und weiterentwickelt. Ein besonderer Fokus liegt darauf, die Systeme widerstandsfähiger gegenüber Störeinflüssen und manipulativen Eingriffen zu machen.


Ein enger Bezug zur UAM-InnoRegion-SH entsteht durch geplante Datenaufzeichnungen und Erprobungen am Flughafen Leck. Damit wird die regionale Testumgebung im nördlichen Schleswig-Holstein aktiv in das Projekt eingebunden. Gleichzeitig stärkt RODETEKTO den Austausch zwischen Forschung, Technologieentwicklung und praktischer Anwendung innerhalb des Bündnisses.



Die Projektergebnisse sollen über das Vorhaben hinaus nutzbar gemacht werden. Geplant ist, die gewonnenen Erkenntnisse, die entwickelte KI-Architektur und den finalen Datensatz öffentlich verfügbar zu machen. Dadurch können Forschungseinrichtungen, Unternehmen und weitere Akteure auf den Ergebnissen aufbauen und neue Anwendungen im Bereich der zivilen Luftraumbeobachtung, Drohnenabwehr sowie des Umwelt- und Naturschutzes entwickeln.


Weiterführende Informationen

Blog-Beiträge zum Projekt "RODETEKTO"

Artikel: "Forschungsprojekt RODETEKTO offiziell gestartet"

Ansprechpartner

RObuste DETEktion und KlassifikaTion von FlugObjekten

(RODETEKTO)

Prof. Dr. Dirk Nowotka-Bachmann

Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

Prof. Dr. Georg Schildbach

Sentinex Robotics GmbH